Peter Hrnčiar
Napíšte mi
PH/Články24. 6. 20254 min čítania

Automatizovať zlý proces znamená robiť chybu rýchlejšie

Automatizácia má zvláštnu príťažlivosť. Keď niečo trvá dlho alebo ľudí otravuje, prirodzená reakcia je: poďme to automatizovať. Lenže nie každý manuálny proces je problém a nie každý problém sa vyrieši tým, že ho zrýchlime.

automatizáciaprocesyai
Peter Hrnčiar, systémový architektPH

Niekedy tým iba dosiahneme, že zlý proces bude produkovať zlý výsledok vo väčšom objeme.

Obsah

Pred automatizáciou sa snažím pochopiť, prečo proces existuje

Veľa procesov vzniklo organicky. Niekto vytvoril tabuľku, ďalší pridal formulár, potom sa doplnil e-mail a neskôr kontrolný krok. A po niekoľkých rokoch má firma proces, ktorý nikto nenavrhol ako celok. Len sa postupne stal realitou.

Ak ho v tomto stave zoberieme a celý prenesieme do workflow nástroja alebo AI agenta, môžeme dokonale zakonzervovať všetky jeho historické chyby. Preto ma najskôr zaujíma:

PRED AUTOMATIZÁCIOU5 OTÁZOK
Q-01Čo je skutočný cieľ?
Q-02Ktoré kroky vytvárajú hodnotu?
Q-03Ktoré existujú iba preto, že predchádzajúci systém mal obmedzenie?
Q-04Kde je potrebný úsudok?
Q-05A čo by sme dnes navrhli inak, keby sme začínali od nuly?

Nie všetko treba automatizovať

Niektoré úlohy sú manuálne úplne v poriadku. Ak sa dejú raz za pol roka a trvajú desať minút, ich automatizácia môže byť drahšia než samotná práca. Ak ide o rozhodnutie s vysokým dopadom a nízkou frekvenciou, manuálna kontrola môže byť zámer. Ak proces stále meníme, automatizácia príliš skoro vytvorí technický dlh okolo niečoho, čomu ešte nerozumieme.

Automatizácia podľa mňa nie je známka vyspelosti. Je to iba jedna z možností realizácie.

Deterministické pravidlo má často prednosť pred AI

Dnes sa automatizácia veľmi rýchlo spája s AI. Aj tam som opatrný. Ak vieme úlohu spoľahlivo vyriešiť pravidlom, vzorcom alebo klasickým kódom, často nevidím dôvod zapájať model.

Ak faktúra prekročí sumu X, pošli upozornenie. Ak stav objednávky je Y, vykonaj Z. Ak pole chýba, zablokuj pokračovanie. To sú deterministické problémy.

AI je zaujímavejšia tam, kde treba interpretovať text, klasifikovať neštruktúrovaný vstup, syntetizovať informácie alebo pracovať s neistotou. Správna otázka podľa mňa nie je:

NIENÁSTROJAko sem dostaneme AI?
ALESCHOPNOSŤAký typ schopnosti tento krok potrebuje?

Automatizácia potrebuje hranice

Čím dôležitejší proces, tým viac ma zaujíma, čo sa stane pri zlyhaní. Kto môže automatizáciu zastaviť? Čo sa loguje? Ktoré kroky sú vratné? Kedy musí rozhodnúť človek? Čo sa stane, keď chýbajú dáta? Ako systém vie, že si nie je istý?

Ak automatizujeme iba šťastnú cestu, skutočný problém sa často objaví pri prvej výnimke. Preto mám rád automatizácie, ktoré majú explicitnú autoritu.

Nie všetko, čo systém technicky dokáže, by mal automaticky aj urobiť.

Najlepší výsledok môže byť odstránenie procesu

Niekedy je analýza automatizácie úspešná práve vtedy, keď nič neautomatizujeme. Zistíme, že krok netreba. Že dve schválenia môžu byť jedno. Že dáta sa dajú získať priamo pri vzniku a nemusia sa prepisovať. Že report nikto nepoužíva. Že manuálny e-mail existuje iba preto, že dva systémy spolu nekomunikujú.

V takom prípade automatizácia nevytvorí hodnotu. Hodnotu vytvorí zjednodušenie.

Automatizácia by mala znižovať trenie, nie pridávať systém pre systém

Mám rád systémy. Práve preto si dávam pozor na systémy, ktoré existujú iba preto, aby sme mohli povedať, že máme systém.

Každá automatizácia prináša ďalšiu závislosť, konfiguráciu, výnimku, monitoring a budúcu údržbu. Musí si svoje miesto obhájiť. Ak ušetrí čas, znižuje chyby, odstraňuje opakovanie alebo umožní niečo, čo by inak nebolo praktické, má zmysel. Ak iba presúva komplikáciu z človeka do workflow diagramu, možno sme veľa nevyriešili.

Automatizovať zlý proces totiž znamená najmä jednu vec: robiť tú istú chybu rýchlejšie, konzistentnejšie a vo väčšom meradle.

O autorovi

Peter Hrnčiar, systémový architekt
O autoroviAuthor / PHPeter HrnčiarTvorca FUTUR MAX · systémový architekt · stratégia a branding

Profesijne pôsobí od roku 2004 a vo svojej práci prepája značku, marketing, odborné poznanie, systémové myslenie, ľudský úsudok a AI.

Hlavný projekt / FUTUR MAX ↗
Kam ďalej

Podobné myšlienky

Všetky články →