Automatizovať zlý proces znamená robiť chybu rýchlejšie
Automatizácia má zvláštnu príťažlivosť. Keď niečo trvá dlho alebo ľudí otravuje, prirodzená reakcia je: poďme to automatizovať. Lenže nie každý manuálny proces je problém a nie každý problém sa vyrieši tým, že ho zrýchlime.
PHNiekedy tým iba dosiahneme, že zlý proces bude produkovať zlý výsledok vo väčšom objeme.
Obsah
Pred automatizáciou sa snažím pochopiť, prečo proces existuje
Veľa procesov vzniklo organicky. Niekto vytvoril tabuľku, ďalší pridal formulár, potom sa doplnil e-mail a neskôr kontrolný krok. A po niekoľkých rokoch má firma proces, ktorý nikto nenavrhol ako celok. Len sa postupne stal realitou.
Ak ho v tomto stave zoberieme a celý prenesieme do workflow nástroja alebo AI agenta, môžeme dokonale zakonzervovať všetky jeho historické chyby. Preto ma najskôr zaujíma:
Nie všetko treba automatizovať
Niektoré úlohy sú manuálne úplne v poriadku. Ak sa dejú raz za pol roka a trvajú desať minút, ich automatizácia môže byť drahšia než samotná práca. Ak ide o rozhodnutie s vysokým dopadom a nízkou frekvenciou, manuálna kontrola môže byť zámer. Ak proces stále meníme, automatizácia príliš skoro vytvorí technický dlh okolo niečoho, čomu ešte nerozumieme.
Automatizácia podľa mňa nie je známka vyspelosti. Je to iba jedna z možností realizácie.
Deterministické pravidlo má často prednosť pred AI
Dnes sa automatizácia veľmi rýchlo spája s AI. Aj tam som opatrný. Ak vieme úlohu spoľahlivo vyriešiť pravidlom, vzorcom alebo klasickým kódom, často nevidím dôvod zapájať model.
Ak faktúra prekročí sumu X, pošli upozornenie. Ak stav objednávky je Y, vykonaj Z. Ak pole chýba, zablokuj pokračovanie. To sú deterministické problémy.
AI je zaujímavejšia tam, kde treba interpretovať text, klasifikovať neštruktúrovaný vstup, syntetizovať informácie alebo pracovať s neistotou. Správna otázka podľa mňa nie je:
Automatizácia potrebuje hranice
Čím dôležitejší proces, tým viac ma zaujíma, čo sa stane pri zlyhaní. Kto môže automatizáciu zastaviť? Čo sa loguje? Ktoré kroky sú vratné? Kedy musí rozhodnúť človek? Čo sa stane, keď chýbajú dáta? Ako systém vie, že si nie je istý?
Ak automatizujeme iba šťastnú cestu, skutočný problém sa často objaví pri prvej výnimke. Preto mám rád automatizácie, ktoré majú explicitnú autoritu.
Nie všetko, čo systém technicky dokáže, by mal automaticky aj urobiť.
Najlepší výsledok môže byť odstránenie procesu
Niekedy je analýza automatizácie úspešná práve vtedy, keď nič neautomatizujeme. Zistíme, že krok netreba. Že dve schválenia môžu byť jedno. Že dáta sa dajú získať priamo pri vzniku a nemusia sa prepisovať. Že report nikto nepoužíva. Že manuálny e-mail existuje iba preto, že dva systémy spolu nekomunikujú.
V takom prípade automatizácia nevytvorí hodnotu. Hodnotu vytvorí zjednodušenie.
Automatizácia by mala znižovať trenie, nie pridávať systém pre systém
Mám rád systémy. Práve preto si dávam pozor na systémy, ktoré existujú iba preto, aby sme mohli povedať, že máme systém.
Každá automatizácia prináša ďalšiu závislosť, konfiguráciu, výnimku, monitoring a budúcu údržbu. Musí si svoje miesto obhájiť. Ak ušetrí čas, znižuje chyby, odstraňuje opakovanie alebo umožní niečo, čo by inak nebolo praktické, má zmysel. Ak iba presúva komplikáciu z človeka do workflow diagramu, možno sme veľa nevyriešili.
Automatizovať zlý proces totiž znamená najmä jednu vec: robiť tú istú chybu rýchlejšie, konzistentnejšie a vo väčšom meradle.
AI nemusí byť odpoveďou na každý problém
AI používam každý deň a pri budovaní FUTUR MAX je pre mňa zásadnou schopnosťou. Práve preto som čoraz opatrnejší pri predstave, že ju treba vložiť do každého procesu. Nezaujíma ma AI všade. Zaujíma ma správna schopnosť na správnom mieste.
25. 11. 2025 · 4 minAI agent nie je digitálny zamestnanec
O AI agentoch sa často hovorí ako o digitálnych zamestnancoch. Chápem, prečo je tá metafora príťažlivá. Len si myslím, že pri návrhu reálnych systémov môže byť nebezpečne nepresná.
8. 4. 2025 · 8 minZnačka nie je logo. Je to systém
Čím dlhšie pracujem so značkami, tým menej ma zaujíma otázka, ako značka vyzerá izolovane. Oveľa viac ma zaujíma, či všetky jej časti hovoria a robia približne tú istú vec.